时空信息云平台

支撑城市规划、建设、管理和服务

建设背景

国家测绘地理信息局印发《关于加快推进智慧城市时空大数据与云平台建设试点工作的通知》和《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲(2017版)》

大数据时代已经到来。2012年,美国政府发布了“大数据研究和发展计划”,各方认为,意义堪比20世纪的信息高速公路计划。2015年,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,指出大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,已经成为国家基础战略资源,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管技能正成为趋势,并要求全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国。

在这些大数据中,以时间空间为维度的相关数据我们称之为时空大数据。一方面,时空大数据是大数据的重要组成部分,另一方面,时空大数据也是其他各类大数据集成共享的基础,通过地理位置信息,人口,法人,宏观经济等部门、各行业数据才能够叠加在一起使用。

在智慧城市建设中,时空大数据必将成为建设重点。

总体框架

       基于数字城市地理空间框架建设成果,运用云计算、大数据、物联网等高新技术,建设智慧城市时空信息云平台。其核心是由一个时空大数据中心、一套时空信息云平台、N个智慧行业应用组成。时空信息云平台为用户提供鲜活的资源服务、强大的功能服务、可弹性调整的基础设施服务、丰富的二次开发接口等。通过时空信息云平台,深化了地理空间信息在各行业领域的应用,有力地支撑智慧城市的建设。

时空大数据

       时空大数据集成基础地理信息数据,汇聚公共专题数据、智能感知的实时数据和空间规划数据,并进行数据处理、关联融合,基于高性能云GIS引擎,采用分布式存储技术,实现时空大数据一体化管理及挖掘分析。

资源汇聚处理及入云

        通过离线拷贝、离线共享、在线共享、动态追加等方式获取历史与现状的基础地理信息数据、历史与现状的公共专题数据、智能感知的实时数据、空间规划数据等各类数据,利用ETL、物联网引擎、地名地址引擎以及云盘工具等,为其注入时间、空间和属性“三域”标识完成时空化处理,并进行数据抽取、转换、关联、融合、质检,完成数据入云,建设各类专题数据库。

时空大数据管理分析

        实现时空大数据统一管理分析:支持海量、多源异构数据的快速输入输出、快速浏览、在线编辑处理、查询统计、时空数据分析挖掘。

        通过数据管理分析系统的关联分析功能,对时空大数据进行重组、运算和挖掘,形成业务主题、区域主题、时空主题等数据库。平台支持主题数据快速调阅、主题数据服务发布、主题数据的挖掘分析和专题应用。

时空信息云平台

       基于时空大数据提供的数据和高性能云GIS引擎、物联网引擎、地名地址引擎,时空信息云平台可提供数据服务、功能服务、知识服务、接口服务和基础设施服务等五大类服务。平台将各种服务集成到云门户进行集中展现、集中服务,用户通过统一的云门户完成资源的发布与管理、申请与调用。